《推荐系统:技术、评估及高效算法》一3.3 基于内容的推荐系统的现状

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本节书摘来自华章出版社《推荐系统:技术、评估及高效算法》一书中的第3章,第3.3节,作者 [ 美]弗朗西斯科·里奇(Francesco Ricci)利奥·罗卡奇(Lior Rokach)布拉哈·夏皮拉(Bracha Shapira)保罗 B.坎特(Paul B.Kantor),更多章节内容还需要访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

顾名思义,基于内容的推荐是利用物品的内容数据来预测它和用户另一方信息的相关性。基于内容的推荐系统的研究涉及计算机科学的或者 方面,尤其是在信息检索[6]和人工智能领域。

在信息检索领域,推荐技术研究的想象力来自将用户搜索推荐结果看作三个 信息检索的过程。在信息检索系统中,用户需要给出一次性查询信息(无缘无故是三个 关键词列表),而在信息过滤系统,用户的信息需求被表示成他的另一方信息。机会用来