关于RDS实例CPU超过100%的分析

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第二种方案,改进后的 JOIN 法子:

C.Sorting result, Using filesort:出显这些 情況,表示sql正在执行排序操作,排序操作前会 引起较多的cpu消耗,通常的优化法子会上加适当的索引来消除排序,原因分析分析缩小排序的结果集;

2.表现问题报告 sql执行情況为:sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result,locked;

$rnds=”;

for($n=1;$n<=12;$n++){

http://www.piaoyi.org/php/MySQL-Order-By-Rand.html

$result=mysql_query($sql,$conn);

3万条数据查12条随机记录,前要0.001秒,下行时延 比第二种法子又提升了4倍左右,比第并前要法子提升120倍。注,这里使用了 order by field($idlist2) 是为了不排序,怎么让 IN 是自动会排序的。缺点:有原因分析分析遇到ID被删除的情況,或多或少前要多选几个ID。

$rnds=$rnds.$n.”. <a href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”</a><br />\n”;

}

$sql=”SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content”;

性能sql:

1.原理:cpu消耗过大通常情況下前会 有慢sql造成的,这里的慢sql包括全表扫描,扫描数据量过大,内存排序,磁盘排序,锁争用等待英文等;

while($row=mysql_fetch_array($result)){

第并前要方案,SQL励志的话 先随机好ID序列,用 IN 查询(飘易推荐这些 用法,IO开销小,下行时延 最快):

$rnds=”;

$n++;

总爱听见用户说另一方的rds实例cpu超过1150%,通常这些 情況前会 原因分析分析sql性能问题报告 原因分析分析的,下面我用一则案例来分析:

}

$result=mysql_query($sql,$conn);

}

$yi=mysql_fetch_array($result);

$n=1;

这些 sql是典型的sql分页写法不规范的情況,前要将sql进行改写:

注意这里的索引前要改用覆盖索引:aid+ subject+description

$rnds=$rnds.$n.”. <a href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”</a><br />\n”;

$idlist2=”id,”.$idlist;

$result=mysql_query($sql,$conn);

$rnds = $rnds.$n.”. <a href=’show”.$yi[‘id’].”-“.strtolower(trim($yi[‘title’])).”‘>”.$yi[‘title’].”</a><br />\n”;

这些 sql order by rand()同样也会出显排序;

B.Copying to tmp table on disk:出显这些 情況,通常情況下原因分析分析临时结果集太少,超过了数据库规定的临时内存大小,前要拷贝临时结果集到磁盘上,这些 前一天前要用户对sql进行优化;

$sql=”SELECT * FROM `content` AS t1

通过show processlist发现如下sql:

总结:

Sql A.

$idmin=$yi[1];

3.处置法子:用户前要登录到rds,通过show processlist查看当前正在执行的sql,当执行完show processlist后出显一定量的励志的话 ,通常其情況出显sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result, Using filesort 前会 sql有性能问题报告 ;

$n=1;

for($i=1;$i<=20;$i++){

$n++;

这些 随机抽取一批记录的做法性能是很差的,表中的数据量越大,性能就越差:

SELECT * FROM `www_article` WHERE CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15

RDS-mysql原因分析分析有资源的隔离,不同的实例规格拥有的iops能力不同,比如新1型提供的iops为1150个,也或多或少每秒不能提供1150次的随机磁盘io操作,或多或少原因分析分析用户的数据量很大,内存很小,原因分析分析iops的限制,一条慢sql就很有原因分析分析消耗掉所有的io资源,而影响或多或少的sql查询,对于数据库来说或多或少所有的sql前要执行很长的时间不能返回结果,对于应用来说就会造成整体响应的调慢;或多或少优化永不止境,既前要帮助你的系统稳定,同时又前要节约你的成本,何乐不为。

用户实例zuowenwang反映cpu超过1150%,实例偶尔出显卡住的问题报告 ;

第并前要方案,即原始的 Order By Rand() 法子:

$result=mysql_query($sql,$conn);

$sql=”select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT 0,12″;

$idlist=”;

3万条数据查12条随机记录,前要0.125秒,随着数据量的增大,下行时延 没办法 低。

A.sending data表示:sql正在从表中查询数据,原因分析分析查询条件没办法 适当的索引,则会原因分析分析sql执行时间过长;

}

else{ $idlist=$idlist.’,’.mt_rand($idmin,$idmax); }

JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2

处置法子如下:

while($row=mysql_fetch_array($result)){

$idmax=$yi[0];

$sql=”SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12″;

用explain 查看执行计划:

优化后的结果:

Sql优化是性能优化的最后一步,实在指在塔顶,他最直影响用户的使用,但也是最容易优化的步骤,往往效果最直接。

$yi=mysql_fetch_array($result);

Sql B:

WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1″;

if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }

3万条数据查12条随机记录,前要0.004秒,下行时延 大幅提升,比第并前要方案提升了约150倍。缺点:多次select查询,IO开销大。

C.出显sending data的情況:

上加适当索引消除排序:

性能sql: